ব্লকচেইন ও ক্রিকেট বাজার: ডেটা মঙ্কের দৃষ্টিতে বাজি ও মূল্যায়নের নতুন মডেল

গত মার্চ মাসে, যখন একটি ডিসেন্ট্রালাইজড বাজি প্ল্যাটফর্ম ক্রিকেটের একটি ওয়ানডে ম্যাচের জন্য স্মার্ট কন্ট্রাক্টের মাধ্যমে লাইভ অড্‌স আপডেট করছিল, তখন আমি একটি অদ্ভুত ডেটা অসঙ্গতি দেখতে পাই। ঐতিহ্যবাহী বাজার যেখানে একটি নির্দিষ্ট ওভারে রান রেটের ভিত্তিতে দলের জেতার সম্ভাবনা ৫২% দেখাচ্ছিল, সেখানে ব্লকচেইন-ভিত্তিক মডেলটি তা ৪৭% দেখাচ্ছিল। পার্থক্যটা মাত্র ৫ পয়েন্ট হলেও, আমার কাছে এটা ছিল একটি সিগন্যাল। আমি ২২ বছর ধরে খেলার ছন্দ পর্যবেক্ষণ করছি, আর লিভারপুলে বসে যখন এই ডেটাগুলো বিশ্লেষণ করছিলাম, তখন মনে হলো—আমরা হয়তো বাজারের দক্ষতার একটি নতুন স্তরে প্রবেশ করছি, যেখানে স্বচ্ছতা আর অ্যালগরিদম একসাথে কাজ করছে। বাংলাদেশ থেকে উঠে আসা একজন বিশ্লেষক হিসেবে, যিনি এখন ইউকে মার্কেটের জন্য ক্রিকেট কভার করেন, আমি এই পরিবর্তনটাকে কেবল প্রযুক্তি হিসেবে নয়, বাজারের মনোবিজ্ঞানের একটি সংশোধন হিসেবে দেখছি। ২০১৭ সালে, যখন আমি লিভারপুলে একটি স্পোর্টস-মিডিয়া আউটলেটের অ্যানালিটিক্স ডেস্কে ছিলাম, তখন আমি বার্নলের শট-কোয়ালিটি মডেল তৈরি করেছিলাম। সেই অভিজ্ঞতা থেকে শিখেছি—বাজার যখন একটি গল্পে বিশ্বাস করে, তখন তা সংখ্যাকে বিকৃত করে। ব্লকচেইন আসলে সেই বিকৃতির বিপরীতে একটি কাঠামো দাঁড় করায়। ক্রিকেটে বাজি বাজারগুলো দীর্ঘদিন ধরে কেন্দ্রীয় বুকমেকারদের নিয়ন্ত্রণে ছিল, যেখানে অড্‌স ম্যানুয়ালি সংশোধন করা হতো। কিন্তু স্মার্ট কন্ট্রাক্টের মাধ্যমে, প্রতিটি বলের ডেটা চেইনে লক হয়, আর অড্‌স আপডেট হয় কোডের মাধ্যমে। এটা ক্রিকেটের ফরম্যাট-নির্দিষ্ট জটিলতাকে—যেমন পাওয়ারপ্লে, ডেথ ওভার, স্পিন বনাম পেস ম্যাচআপ—একটি পরিমাপযোগ্য ভেরিয়েবলে পরিণত করে। আমার কাজের ধরন হলো 'ডেটা মঙ্ক'—আমি xG, অ্যাডভান্সড মেট্রিক্স আর ট্রান্সফার ভ্যালুয়েশনের মাধ্যমে ম্যাচের সত্যকে পুনর্গঠন করি। ব্লকচেইন এই প্রক্রিয়াকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে, কারণ ডেটা ট্যাম্পার-প্রুফ। তবে এখানেই মজা—প্রযুক্তি যতই স্বচ্ছ হোক, মানুষের আবেগকে মডেল করা যায় না চেইনে। আমি বাংলাদেশ ও ইউকে উভয় কনটেক্সটে কাজ করেছি, আর দেখেছি ডায়াস্পোরা সাপোর্ট বা ঘরের মাঠের সুবিধা ডেটাতে সহজে ধরা দেয় না। বিশ্লেষকরা যখন ড্রেসিং রুমে ঢোকে, তাদের সিদ্ধান্ত মাঝেমাঝি ম্যাচের প্রকৃত ছন্দ থেকে সরে যায়; ব্লকচেইন সেই ছন্দকে কোডে বন্দি করতে চায়, কিন্তু খেলোয়াড়ের মানসিকতা কোড হয় না। আসুন মূল বিশ্লেষণে যাই। ব্লকচেইন-ভিত্তিক ক্রিকেট বাজি প্ল্যাটফর্মগুলো যে দাবি করে যে তারা 'ফেয়ার অড্‌স' দেয়, আমার তৈরি করা একটি রেগ্রেশন মডেল সেটা পরীক্ষা করেছে। আমি গত ৬ মাসের ১২০টি ম্যাচের ডেটা নিয়ে দেখলাম যে, ট্রাডিশনাল বুকমেকারদের ক্লোজিং অড্‌স আর ডিসেন্ট্রালাইজড প্ল্যাটফর্মের অড্‌সের মধ্যে গড় পার্থক্য মাত্র ১.৮%। কিন্তু যখন আমি ফেজ-অ্যাডজাস্টেড ইকোনমি রেট (পাওয়ারপ্লেতে ১.২ রান বেশি যোগ করে, ডেথ ওভারে ০.৮ কমিয়ে) প্রয়োগ করলাম, তখন দেখা গেল ডিসেন্ট্রালাইজড মডেলগুলো কিছু নির্দিষ্ট কন্ডিশনে—যেমন দুবাইয়ের ট্র্যাক বা লর্ডসের সবুজ উইকেট—ঐতিহ্যবাহী বাজারের চেয়ে বেটার ক্যালিব্রেটেড। বার্নলে মডেলটি আমি উল্লাস করার জন্য নয়, গড়টি শোনার জন্য তৈরি করেছিলাম। ব্লকচেইনেও আমি সেই একই নীতি প্রয়োগ করি। আমি একটি মডেল বানিয়েছি যা প্রতিটি টোকেনাইজড বাজি কন্ট্রাক্টের রেসিডুয়াল এরর মাপে। দেখা গেল, স্মার্ট কন্ট্রাক্টগুলো যখন অ্যাডভান্সড মেট্রিক্স (যেমন xRuns বা প্রোজেক্টেড কন্ট্রিবিউশন) ব্যবহার করে, তখন তাদের ভুলের হার ৩.২% থেকে ২.১% এ নামে। ক্রোয়েশিয়ার অবস্থানটা ছিল বিশ্বাস নয়; এটা ছিল একটি ভুল মূল্যমানের মিডফিল্ড। ২০১৮ বিশ্বকাপে আমি ক্রোয়েশিয়াকে ১১% সম্ভাবনা দিয়েছিলাম যখন বাজার ৪% দিচ্ছিল। ক্রিকেট বাজারেও এমন মিসপ্রাইসিং আছে। ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্মগুলো যেসব অল-রাউন্ডারকে আন্ডারভ্যালু করে—যারা শুধু ব্যাট বা বল নয়, ফিল্ডিং আর ক্যাপ্টেন্সিতে অবদান রাখে—সেখানে আমি একটি এজ খুঁজে পাই। আমার মডেল অনুযায়ী, একজন টপ-অর্ডার ব্যাটারের চেয়ে একজন ভার্সাটাইল অল-রাউন্ডারের টোকেন ভ্যালু ১৪% কম মূল্যায়িত হচ্ছে চেইনে, অথচ তাদের ম্যাচ-উইনিং ইম্প্যাক্ট সমান। শাকিব আল হাসান বা বেন স্টোকসের মতো খেলোয়াড়দের ক্ষেত্রে এই গ্যাপটা টোকেন মার্কেটে আরও স্পষ্ট। একটি মডেল হলো সেইসব কিছুর স্বীকারোক্তি যা আপনি অনুমান করতে অস্বীকার করেন। ব্লকচেইন ডেটা আমাকে স্বীকার করতে বাধ্য করে যে, ক্রিকেটে 'হোম অ্যাডভানটেজ' একটি পরিমাপযোগ্য ভেরিয়েবল। ২০২০ সালে যখন স্টেডিয়াম ফাঁকা ছিল, তখন হোম উইন রেট ৪৩.৩% থেকে ৩৩.৮% এ নেমেছিল। চেইন-ভিত্তিক বাজারগুলো এই কারণেই ভিড়বিহীন ম্যাচে ভিন্ন ওড্‌স দেয়। আমি এই ভেরিয়েবলটিকে আমার মডেলে স্পষ্টভাবে ওজন দিই। কিন্তু এখানেই আমার কাউন্টার-ইন্টুইটিভ অ্যাঙ্গেল। বেশিরভাগ বিশ্লেষক ধরে নেন যে ব্লকচেইন = স্বচ্ছতা = দক্ষ বাজার। আমার দেখা ডেটা বলে ভিন্ন কথা। স্মার্ট কন্ট্রাক্ট যতই সুন্দর হোক, এটা 'গার্বেজ ইন গার্বেজ আউট' সমস্যা থেকে মুক্ত নয়। যদি ওরাকল (যে ফিড থেকে বল-বাই-বল ডেটা চেইনে যায়) ভুল হয়, তাহলে চেইনের স্বচ্ছতা ভুল ডেটাকেই লক করে দেয়। আমি গত বছর ইন্ডিয়ান প্রিমিয়ার লিগের একটি ম্যাচ দেখছিলাম যেখানে একটি ওরাকল ফিড একটি আউটকে 'নট আউট' রিপোর্ট করেছিল, আর ডিসেন্ট্রালাইজড বাজার সেই ভিত্তিতে ৪০ সেকেন্ড ধরে ভুল অড্‌স দিয়েছিল। করিলেশন মানে কজেশন নয়—ব্লকচেইন থাকলেই বাজার সঠিক হবে, এটা একটি ভ্রান্তি। যখন স্টেডিয়ামগুলো ফাঁকা হয়ে গেল, তখন স্বাগতিক সুবিধাটাও ভিড়ের সাথে চলে গেল। একইভাবে, যখন ব্লকচেইনে ভিড় থাকে না—অর্থাৎ লিকুইডিটি কম থাকে—তখন অড্‌স মুভমেন্ট অস্বাভাবিক হয়। আমি দেখেছি ছোট টুর্নামেন্টগুলোতে চেইন-ভিত্তিক বাজারে ২০% স্পাইক হয় শুধুমাত্র কয়েকটি হোয়েল ওয়ালেটের কারণে। এটা ট্রাডিশনাল বাজারের চেয়ে বেটার নয়, শুধু ট্রান্সপারেন্ট খারাপ। বাজার গল্পের প্রতিক্রিয়া জানায়; আমি অবশিষ্টাংশগুলো কথা বলার জন্য অপেক্ষা করি। আগামী মৌসুমে যখন টোকেনাইজড প্লেয়ার কন্ট্রাক্ট আসবে, তখন আমরা কি দেখব যে মডেলগুলো ভিড়ের চেয়ে চেইনকে বেশি বিশ্বাস করে? নাকি রেসিডুয়াল এররগুলোই বলে দেবে সত্যিটা? আমি অপেক্ষা করছি।